ಇಂದು, ಡಿಜಿಟಲ್ ಲೆಂಡಿಂಗ್ ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಭೂದೃಶ್ಯವಾಗಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಲ್ಲದ ಹಣಕಾಸು ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕೌಂಟರ್ಪಾರ್ಟ್ಸ್ ಅನ್ನು ಮೀರಿಸಲು ತಾಂತ್ರಿಕ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳ ವಲಯವು ತನ್ನ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ. ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಅಡ್ಡಿ ಮತ್ತು ನವೀನ ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರದ ಮೂಲಕ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ವಾತಾವರಣ, ಕಠಿಣ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಸದಾ ಬೇಡಿಕೆಯಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರ ಏರಿಕೆಯಂತಹ ಹಲವಾರು ಅಂಶಗಳಿಂದ ಉತ್ತೇಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಕೋವಿಡ್ -19 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕವು ಸಾಕಷ್ಟು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗಳ ನಡುವೆ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಗಂಭೀರ ಸವಾಲನ್ನು ಒಡ್ಡಿದೆ, ಇದು ಹಣಕಾಸು ಸೇವಾ ವಲಯವನ್ನು ಅದರ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿತು ಮತ್ತು ಅದರ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ನಂತರ, ಹಣಕಾಸು ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಲು ಒಬ್ಬರು ಚುರುಕುತನ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ-ಕೇಂದ್ರಿತವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿ ಮಾತ್ರ ಸಾಧಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅರಿತುಕೊಂಡರು ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ, ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಡುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನದಿಂದ ಗಮನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಈಗ ಅಂತ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ- ಟು-ಎಂಡ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿಹಾರ.
ಇಂದು, ಡಿಜಿಟಲ್ ಲೆಂಡಿಂಗ್ ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಭೂದೃಶ್ಯವಾಗಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಲ್ಲದ ಹಣಕಾಸು ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕೌಂಟರ್ಪಾರ್ಟ್ಸ್ ಅನ್ನು ಮೀರಿಸಲು ತಾಂತ್ರಿಕ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಉತ್ಸಾಹಭರಿತ ಸಾಲದಾತರು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸ್ಥಳೀಯ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅನುಕೂಲತೆ, ವೇಗ ಮತ್ತು 360-ಡಿಗ್ರಿ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೌಶಲ್ಯದಿಂದ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಭಾರತಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಲೆಂಡಿಂಗ್ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಫಿನ್‌ಟೆಕ್ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಾ ವರದಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಲದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಭಾರತದಲ್ಲಿ 2012 ರಲ್ಲಿ ಸಾಧಾರಣ USD 9 ಬಿಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಿಂದ 2019 ರಲ್ಲಿ USD 110 ಶತಕೋಟಿಗೆ ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಬೆಳೆದಿದೆ, ಇದು ಕೇವಲ ಮಂಜುಗಡ್ಡೆಯ ತುದಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು 2023 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ ಬೃಹತ್ USD 350 ಶತಕೋಟಿಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಲದ ಭೂದೃಶ್ಯವು ಟೆಕ್ ಚಾಲಿತ NBFC ಗಳು (ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಅಲ್ಲದ ಹಣಕಾಸು ಕಂಪನಿಗಳು), ಫಿನ್‌ಟೆಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯೋ ಬ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ವಾಣಿಜ್ಯ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು ಸಹ ಈ ವೇಗವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಡೊಮೇನ್‌ಗೆ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ, ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಅಥವಾ NBFC ಗಳು ಅಥವಾ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವವರ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಸಾಲ ನೀಡುವ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಲೆಂಡಿಂಗ್ ನಿಜವಾದ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಅದು ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಹೇಗೆ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಕೆಲವು ಕಾರಣಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.
ಹೈಪರ್-ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಸಂವಹನ:
ಟೆಕ್-ಚಾಲಿತ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಲದಾತರು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾದ ವ್ಯಾಪಕ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ಹೈಪರ್-ವೈಯಕ್ತೀಕರಣದ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಳೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ, ಸ್ಥಳ, ನಿವ್ವಳ ಖರ್ಚು, ಸಂವಾದದ ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ತೃಪ್ತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ-ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ ಉಪವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತಿವೆ, ಇತರವುಗಳಲ್ಲಿ, ತಮ್ಮ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭವನೀಯ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು. ಆಯ್ದ ಕೆಲವು ವಿಭಾಗಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಾಲದಾತರು ಈಗ ಉತ್ತಮ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಉದ್ದೇಶಿತ ಸಂವಹನ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ವರ್ಧಿತ ಗ್ರಾಹಕ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ:
ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ನಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರಂತರ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರದ ನಿರಂತರ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಬಹಳ ದೂರ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಸಾಲದಾತರು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಅಂಕಿಅಂಶವಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸುವ ಬದಲು ವಿಭಿನ್ನ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಂತೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಸಾಲದಾತನು ತನ್ನ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಷ್ಟೂ, ಅದು ತನ್ನ ಸೇವೆಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ನೇರ ಸಂವಹನವನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಲಾಭದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಂಧಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ವಭಾವಿ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥದ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮರ್ಥ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಚಾನಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI (ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್) ಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ವಿತರಣೆಗಳು ಅತ್ಯಂತ ವಿವೇಚನಾಶೀಲ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಸಹ ತೃಪ್ತಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ.
ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಆಟೊಮೇಷನ್ w.r.t ಕ್ರೆಡಿಟ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳು:
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ, ಸಾಲ ನೀಡುವಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು-ಹಸ್ತಚಾಲಿತ, ಕಾಗದ-ಆಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಲದಾತರು OCR (ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್), RBA (ರೊಬೊಟಿಕ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಆಟೊಮೇಷನ್), ML (ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್), ಮತ್ತು ADR (ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ದಾಖಲೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ) ನಂತಹ ಮೂಲಭೂತ ಇನ್ನೂ ದೃಢವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಾಲ ನೀಡುವ ಭೂದೃಶ್ಯವನ್ನು ಪುನಶ್ಚೇತನಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಯಶಸ್ವಿ ಅನುಷ್ಠಾನದೊಂದಿಗೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ-ಚಾಲಿತ ಸಾಲದಾತರು ಕನಿಷ್ಠ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಡಿಮೆ-ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಾಗ ‘ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್-ಟು-ಡಿಸ್ಬರ್ಸಲ್’ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವೇಗಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆಗೆ ಒತ್ತು:
ಅನೇಕ ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪಾವತಿಗಳಲ್ಲಿ ಘಾತೀಯ ಏರಿಕೆಯು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ ಪರಿಹಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಹೊರೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಅಥವಾ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಟಚ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪು ಕುಸಿತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ (ML) ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಅನ್ವೇಷಿಸದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತವೆ, ಅದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಮೋಸದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೈಜ-ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸ್ವಯಂ-ಸುಧಾರಿಸುವ ಭದ್ರತಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ML ಸಹಾಯದಿಂದ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಲದಾತರು ಈಗ ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳ ವಿಷಯದೊಳಗೆ ವಹಿವಾಟಿನ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ.
ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ SaaS (ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್-ಸೇವೆಯಂತೆ) ವಿತರಣಾ ಮಾದರಿಗಳು:
SaaS (ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್-ಸೇವೆ-ಸೇವೆ) ವಿತರಣಾ ಮಾದರಿಯು ಸಾಲ ನೀಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮುಖ ಲಂಬಗಳಲ್ಲಿ ದೃಢವಾದ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಡಮಾನಗಳಂತಹ ಅತಿಯಾದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹ ಕೆಲವೇ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು. SaaS ಮಾದರಿಯು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅದು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಾಲಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯ/ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಗ್ರಾಹಕ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಅಮೂಲ್ಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಾಲದಾತರು ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವೀಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನ ಅಂಶವಾಗಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಉದ್ಯಮಗಳಾದ್ಯಂತ ಮತ್ತು ಒಳಗೆ ಉತ್ತಮ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಾರೆ.
ತೀರ್ಮಾನದಲ್ಲಿ:
ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಲವು ಹಣಕಾಸು ಸೇವಾ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಮತ್ತಷ್ಟು ಬೆಳೆಯಲು ಪ್ರಚಂಡ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಭಾರತದಲ್ಲಿ, ಇದು ಇನ್ನೂ ಅನೇಕ ಮೈಲುಗಳನ್ನು ಆವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಲು ಅನೇಕ ಜೀವನಗಳಿವೆ. ಇದು RBI ಯ ಹಣಕಾಸು ಸೇರ್ಪಡೆ ಸೂಚ್ಯಂಕದೊಂದಿಗೆ ಕೈಜೋಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕೊನೆಯ-ಮೈಲಿ ಸಂಪರ್ಕದ ಮೂಲಕ ಹಣಕಾಸಿನ ಸೇರ್ಪಡೆಯನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಮಿಲೇನಿಯಲ್ಸ್ ಮತ್ತು Gen Z ನಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಎರವಲು ಪಡೆಯುವ ಚಾನಲ್ ಎಂದು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಿರುವಂತೆಯೇ ಗ್ರಾಮೀಣ, ಹಿಂದುಳಿದ ಸಮುದಾಯಗಳಿಗೆ ಭರವಸೆಯ ಕಿರಣವಾಗಲು ಅಪಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳ ವಿಭಾಗದ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.